Lieu : Paris / Lyon

Durée : 6 mois (avec possibilité de poursuivre en thèse CIFRE)

Disponibilité : À partir de mars 2025

Rémunération : 1500€ / mois

À propos d’Ed

Ed est une startup EdTech innovante utilisant l’intelligence artificielle au service des enseignants. Notre assistant basé sur l’IA aide à corriger les copies, analyser les raisonnements des élèves, et proposer des parcours de remédiation adaptés. Nous croyons au potentiel d’une technologie éthique et responsable pour transformer l’éducation.

Dans le cadre du développement de notre solution, nous explorons des approches avancées en reconnaissance de caractères manuscrits (HCR), avec une application spécifique au domaine éducatif. Ce stage se concentrera sur des défis liés à la diversité des manuscrits et des annotations scolaires.

Missions principales

Encadré·e par nos équipes et en collaboration avec l’équipe IMAGINE du laboratoire LIRIS (CNRS), vous aurez pour missions :

1. Étude de l’état de l’art :
   • Explorer les approches modernes de HCR, incluant des méthodes basées sur les réseaux neuronaux, le deep learning, et l’apprentissage semi-supervisé.
   • Identifier les spécificités et challenges liés à la reconnaissance manuscrite d’enfants.
2. Prototypage et développement :
   • Développer des algorithmes pour la reconnaissance de caractères manuscrits, incluant :
     • Texte manuscrit d’enfants (français principalement).
     • Caractères mathématiques (équations, symboles spécifiques).
     • Transcriptions géométriques (tracés, formes, annotations de figures).
     • Tableaux (tableaux de variations, fonctions).
   • Optimiser les modèles pour une robustesse face à la diversité des styles d’écriture.
3. Validation et évaluation :
   • Mettre en place un pipeline d’évaluation des modèles basés sur des datasets annotés.
   • Tester les performances des modèles sur des cas réels issus de copies d’élèves.
4. Valorisation scientifique :
   • Collaborer avec le LIRIS pour documenter les travaux et préparer des publications scientifiques.
   • Contribuer à la préparation d’une thèse en lien avec les travaux de recherche effectués pendant le stage.

Profil recherché

• Étudiant·e en dernière année de Master ou en école d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle, apprentissage automatique ou vision par ordinateur.
• Solides compétences en programmation Python.
• Intérêt pour les thématiques éducatives et les applications concrètes de l’IA.
• Capacité à travailler en équipe et autonomie dans la recherche.